以前用过，后来不用忘记了

这种散装的参数文件并非是pdparams格式，而是PaddlePaddle-1.x版本的模型格式，新版本PaddleDetection是不支持的。

比较建议的是，列出自己的最终目标是做什么，训练这种类型的模型是为了做服务端部署or移动端部署？还是另有其因？

例如：如果是现有的服务端部署中没有pdiparams的Demo，还是现有现有的服务端部署中不支持pdiparams，这些的解决问题方案是不一样的，所以有个清晰的最终目标则会更加有助于解决问题。

当然，想快速获取按层存放的散装模型也是可以的，但由于整体上属于旧版本的规格，所以难度较大不是很推荐，解决方案如下：

1. 降级PaddlePaddle以及PaddleDetection，这样默认就是这种散装的模型。

2. 修改PaddleDetection源码，使其通过该API进行模型导出：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/static/save_inference_model_cn.html

在paddlehub部署时需要，官方的示例ssd_mobilenet_v1_model的模型文件是这样存放的，我看这种权重文件应该是二进制存放的，能不能直接根据pdparams导出这种按层存放的文件，就是先用paddle.load（）读取pdparams，然后生成二进制权重文件