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百度AI达人创造营8.4笔记
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飞桨领航团 文章AI达人创造营 141 0
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在Jetson Nano上基于python部署Paddle Inference

一、准备好一块新鲜出炉的Jetson nano,并配好基础的开发环境

1.基础配置方法
Jetson系列——Ubuntu18.04版本基础配置(换源、远程桌面、开机自连WIFi)二、安装PaddlePaddle环境
1.直接下载官方编译好的Jetson nano预测库
下载地址:PaddlePaddle官方Linux预测库whl包下载
(一般来说,大家需要到官网上自行下载最新版本),不过这里为了方便起见,我已经准备好2.1.1版本的预测库,如果有最新版的,建议去官网下载。

2.直接将左边的paddlepaddle_gpu-2.1.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.7z下载解压后将whl文件并传到Jetson nano上即可。

三、测试Paddle Inference
(1)拉取Paddle-Inference-Demo:


(2)测试跑通GPU预测模型
需要注意的是,需要将所有子文件夹中的run.sh最后的python修改为python3:


四、报错解决
也可以选择运行单个模型的run.sh。如果过程中有报错,请继续往下看。

(1)运行demo过程中卡住

解决方法:
扩大运行内存 (亲测:建议至少给8G,反正6G不行)
I
(2)core dumped
原因是因为JetPack4.4自带的numpy版本不对,numpy版本应为1.18.3。

 



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