训练过程中如何固定网络和Batch Normalization（BN）？
对于固定BN：设置 use_global_stats=True，使用已加载的全局均值和方差：global mean/variance，具体内容可查看官网API文档batch_norm。对于固定网络层：如： stage1→ stage2 → stage3 ，设置stage2的输出，假设为y，设置 y.stop_gradient=True，那么， stage1→ stage2整体都固定了，不再更新。
对于固定BN：设置 use_global_stats=True，使用已加载的全局均值和方差：global mean/variance，具体内容可查看官网API文档batch_norm。
对于固定网络层：如： stage1→ stage2 → stage3 ，设置stage2的输出，假设为y，设置 y.stop_gradient=True，那么， stage1→ stage2整体都固定了，不再更新。