什么情况下save与load的结果不一致呢，应该如何避免这种情况发生呢？
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什么情况下save与load的结果不一致呢，应该如何避免这种情况发生呢？
旧鸱c_
已解决
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回复于2021-08
以下情况会造成save与load的结果不一致: 被保存的对象包含动态图Tensor同时包含tuple(string, numpy.ndarray)； 被保存的对象包含静态图Tensor，同时包含numpy.ndarray或者tuple(string, numpy.ndarray)； 被保存的对象只包含numpy.ndarray，但是包含tuple(string, numpy.ndarray)。 针对这些情况我们有以下建议： 被保存的对象（包括Layer对象中的ParamBase）,避免包含形如tuple(string, numpy.ndarray)的对象； 如果被保存的对象包含numpy.ndarray，尽量在load时设置return_numpy = True。 对于Layer对象，只保存参数的值和名字，如果需要其他信息（例如stop_gradient），请将手将这些信息打包成dict等，一并保存。
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以下情况会造成save与load的结果不一致:
被保存的对象包含动态图Tensor同时包含tuple(string, numpy.ndarray)；
被保存的对象包含静态图Tensor，同时包含numpy.ndarray或者tuple(string, numpy.ndarray)；
被保存的对象只包含numpy.ndarray，但是包含tuple(string, numpy.ndarray)。
针对这些情况我们有以下建议：
被保存的对象（包括Layer对象中的ParamBase）,避免包含形如tuple(string, numpy.ndarray)的对象；
如果被保存的对象包含numpy.ndarray，尽量在load时设置return_numpy = True。
对于Layer对象，只保存参数的值和名字，如果需要其他信息（例如stop_gradient），请将手将这些信息打包成dict等，一并保存。