对于state_dict保存方式与paddle2.0完全相同，我们将Tensor转化为numpy.ndarray保存。 对于其他形式的包含Tensor的对象（Layer对象，单个Tensor以及包含Tensor的嵌套list、tuple、dict），在动态图中，将Tensor转化为tuple(Tensor.name, Tensor.numpy());在静态图中，将Tensor直接转化为numpy.ndarray。之所以这样做，是因为当在静态图中使用动态保存的模型时，有时需要Tensor的名字因此将名字保存下来，同时，在load时区分这个numpy.ndarray是由Tenosr转化而来还是本来就是numpy.ndarray；保存静态图的Tensor时，通常通过Variable.get_value得到Tensor再使用paddle.save保存Tensor，此时，Variable是有名字的，这个Tensor是没有名字的，因此将静态图Tensor直接转化为numpy.ndarray保存。 此处动态图Tensor和静态图Tensor是不相同的，动态图Tensor有name、stop_gradient等属性；而静态图的Tensor是比动态图Tensor轻量级的，只包含place等基本信息，不包含名字等。