主要差别在于保存结果的应用场景： save接口（2.0的paddle.static.save或者1.8的fluid.io.save） 该接口用于保存训练过程中的模型和参数，一般包括*.pdmodel，*.pdparams，*.pdopt三个文件。其中*.pdmodel是训练使用的完整模型program描述，区别于推理模型，训练模型program包含完整的网络，包括前向网络，反向网络和优化器，而推理模型program仅包含前向网络，*.pdparams是训练网络的参数dict，key为变量名，value为Tensor array数值，*.pdopt是训练优化器的参数，结构与*.pdparams一致。 save_inference_model接口（2.0的paddle.static.save_inference_model或者1.8的fluid.io.save_inference_model） 该接口用于保存推理模型和参数，2.0的paddle.static.save_inference_model保存结果为*.pdmodel和*.pdiparams两个文件，其中*.pdmodel为推理使用的模型program描述，*.pdiparams为推理用的参数，这里存储格式与*.pdparams不同（注意两者后缀差个i），*.pdiparams为二进制Tensor存储格式，不含变量名。1.8的fluid.io.save_inference_model默认保存结果为__model__文件，和以参数名为文件名的多个分散参数文件，格式与2.0一致。 关于更多2.0动态图模型保存和加载的介绍可以参考教程：模型存储与载入