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Loss为NaN,如何处理? 已解决
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Loss为NaN,如何处理?

旧鸱c_
已解决
2# 回复于2021-08
可能由于网络的设计问题,Loss过大(Loss为NaN)会导致梯度爆炸。如果没有改网络结构,但是出现了NaN,可能是数据读取导致,比如标签对应关系错误。还可以检查下网络中是否会出现除0,log0的操作等。
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旧鸱c_
#2 回复于2021-08

可能由于网络的设计问题,Loss过大(Loss为NaN)会导致梯度爆炸。如果没有改网络结构,但是出现了NaN,可能是数据读取导致,比如标签对应关系错误。还可以检查下网络中是否会出现除0,log0的操作等。

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