在2.0版本动态图模式下，CPU训练加速可以从以下两点进行配置： 使用多进程DataLoader加速数据读取：训练数据较多时，数据处理往往会成为训练速度的瓶颈，paddle提供了异步数据读取接口DataLoader，可以使用多进程进行数据加载，充分利用多处理的优势，具体使用方法及示例请参考API文档：paddle.io.DataLoader。 推荐使用支持MKL（英特尔数学核心函数库）的paddle安装包，MKL相比Openblas等通用计算库在计算速度上有显著的优势，能够提升您的训练效率。