自己的VOC格式数据集，训练 的模型（__model__   __params__），在window端可以预测成功(jpeg图片)，使用opt工具导出的nb模型，放置到android端会直接异常退出，使用的yolo_detection_demo示例，其中自带的模型有80种类型才十几兆，我自己训练的数据模型，只有两个分类，导出的nb模型有150兆，差别有点大，yolo_detection_demo 是实时视频流检测物体，训练的模型是静态图片的，请问下，怎么可以导出正常的安卓端可用的模型，需要注意什么