第四课|模型部署on Nano
收藏
一、准备Jetson Nano开发板，并配置好基础环境
二、安装PaddlePaddle
三、测试Paddle Inference
四、运行报错解决
- 内存不够
- numpy版本不对
- 等等问题
五、部署自己的检测模型
- 主要使用paddle.inference
- 图像预处理，reszie大小，标准化，通道维度等变换
- 模型参数配置
- 执行模型检测（结果包括六个值，内别，置信度，bbox四个值）
- 绘制检测效果
0
收藏
请登录后评论
