课程主要讲了模型部署等内容：

PaddleDetection目标检测套件使用，进行模型的创建、训练、导出：PaddleDetection下载、配置、数据集文件的处理、修改模型文件、模型训练、模型预测效果展示、模型导出

PaddleLite生成.nb模型文件

安卓端部署：准备Android Studio开发环境（安装系统为Ubuntu 64-bit，Win用户可以安装虚拟机进行操作）、导入Paddle-Lite-Demo、配置SDK和NDK、模型和标签的拷贝、修改项目文件、准备手机、效果展示、apk打包