百度AI达人创造营活动（笔记二）
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数据集的获取与处理
数据集来源：比赛与工业开发实验室公布
数据集获取路径：
（1）首页点开数据集——搜索关键字——挂载到项目
（2）去大佬主页
（3）去竞赛网站寻找：Kaggle、天池等
数据集搜索
数据整理：预处理、标注
常见的数据预处理操作：
（1）图片：reshape，统一尺度、大小
（2）数值：中心化，归一化
中心化与归一化的优缺点：loss = w1x + w2y;
如果只做中心化会出现x上面的值都很小,y值都很大，loss值的变化大归一化会使得梯度的更新更平缓
重点：数据增强
纯数据的处理流程：
了解数据的特征——清除缺失数据——调整数据分布
COCO2017数据集部分数据展示：
.xml数据格式演示
常用标注工具：labeling、labelme、PPOCRLabel
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