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以下是课后作业！

任务1｜【实践奖】| 8月8日截止

使用解语预测一份任务数据，该任务数据可使用任意公开任务的任务数据，或自己其他的任务数据。

反馈其中的badcase，在论坛PaddleNLP专区，“课后任务1”跟帖登记、反馈：https://aistudio.baidu.com/paddle/forum/topic/show/989385

评选标准：使用的数据集总量超500条；反馈badcase超30条。根据提交时间和修正数量综合评奖。

你将获得：前20位获得纪念品(鼠标垫、钥匙扣等飞桨周边随机发放）

任务2｜【开源贡献奖】| 8月15日截止

将任务1预测结果中的部分case修正，给出带有知识标注的任务数据，提交标注好的任务数据。以“【解语】课后任务2”为标题，打包原数据集、bascase、修正结果后发送邮件到  Paddle-better@baidu.com。

并在“课后任务2”后跟帖登记自己的邮箱，以及修正的数据量（样本条数）：https://aistudio.baidu.com/paddle/forum/topic/show/989388

评选标准：修正badcase超30条。根据提交时间和修正数量综合评奖。

你将获得：前20位获得纪念品(文化衫、电脑包等飞桨周边随机发放）；如提交的标注数据后续被官方merge到任务数据中，作为相关任务相关知识标注数据发表，则将提交者加入到该数据的contributors中。

任务3｜【优异奖】| 8月31日截止

利用任务2的数据，实现词类知识增强的DNN模型，在对应任务上训练，验证效果。开源代码实现（AI Studio或个人、组织的GitHub repo），在“课后任务3”后跟帖登记自己的代码地址、在选定任务上的效果：https://aistudio.baidu.com/paddle/forum/topic/show/989392

评选标准：使用词类知识增强模型，提交在自己选定任务上的结果，公开源码。

你将获得：技术专家一对一指导、PPDE飞桨开发者技术专家认证直通车、个人技术品牌建设、度熊公仔、小度耳机、飞桨周边...

解语试用地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/textToKnowledge
解语项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/text_to_knowledge