yolo模型的数据增强较多，这部分是cpu上计算的，所以看到大多数看到是cpu在使用。如果换成faster rcnn，就可以看到基本是gpu在使用。

选了fasterrcnn 但是gpu使用率还是很低

你开个终端，然后在网络运行的时候，输下nvidia-smi

看下显卡的使用率和占用显存

另外使用的GUI是2.0.0rc1吗

是1.1.7版本的

可以试下用新包，集成最新的套件和框架2.1.1，适配30系列显卡：
ubuntu: https://bj.bcebos.com/paddlex/2.0/paddlex_gui_ubuntu1804_amd64_v2.0.0rc1.tar.gz

windows: https://paddlex.bj.bcebos.com/PaddleX_30X0/PaddleX2.0.0rc1_windows10.zip

要求cuda 11.2，cudnn 8

好的  谢谢！

你好，最后这个问题解决了吗？我现在用paddlex seg预测视频流速率只有1帧，看了一下gpu使用情况也就只用到百分之一。