go (C API)调用paddleocr，nvidia TU104GL T4 gpu计算结果错误,CPU正常
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环境: linux ubuntu 18.04
gpu : nvidia TU104GL T4 腾讯云上买的gpu服务器
识别模型: 官网下载的ch_ppocr_server_v2.0_rec 通用模型，支持中英文、数字识别 rec_chinese_common_train_v2.0.yml 94.8M
paddle Inference : 2.0
使用的NVIDIA-Linux-x86_64-450.119.04.run驱动,cuda 10.0
在使用cpu处理时，识别结果正确,换成gpu后结果异常.
不清楚是检测模型检测错误,还是识别模型识别错误。
如果有幸让相关技术团队看到，希望可以去测试一下。
希望paddle做的越来越好
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感谢您的意见，我们会反馈给研发同学。
“换成gpu后结果异常.” 具体有报什么错误和异常吗？
没有报错信息，同一张图片，使用CPU跑和GPU跑是两个不同的结果(每个文字的索引)，CPU跑的是正确的，GPU跑的是错误的。
收到，后续复现并且会在 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo/tree/master/go 增加这个OCR对应的DEMO
已向研发反馈您的问题，后续复现并且在 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo/tree/master/go 增加这个OCR对应的DEMO。
后续欢迎您去 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues 提相关问题issue
好的