解压数据集应该也被算作任务输出了吧，所以解压的图片超出10000张导致了，任务失败

这样的话就根本没法使用数据集了啊

不压缩直接将图片上传到数据集也是有文件数量限制的

数据集解压到工作空间又有版本生成的文件数量限制

这样的话， 后台任务基本上就没法进行cv任务了。大佬们都是怎么用的呢？传授下~~

后台任务给的32G的至尊级gpu，如果用不了大点的数据集就没意义了唉。。。

绝对路径啊

不好意思，我看成了脚本任务

这种超大型cv任务建议使用脚本任务，好像没有数据集大小限制

当然你这问题比较麻烦，因为我一般用脚本任务的时候，是在Notebook里面把逻辑跑清楚

跑清楚逻辑再去考虑如何在脚本任务中执行命令行，话说，现在脚本任务支持shell，用起来已经非常非常方便了

我建议，你这个场景，看能不能只取很小部分的数据集，没错，就是很小部分的，主要就是为了跑通流程，在Notebook里操作，熟练了去脚本任务执行shell

挂载处理好的数据集就不会统计空间，只要单独开一个单元格写好解压的位置，后台任务运行时就会将其解压并使用了

妙啊，就是说，我先在notebook里手动解压好数据集，然后再将其注释生成新版本后再执行后台任务，是这个路子吧？

这就是说，后台任务可以和notebook共享工作空间，是这个意思吧，我在notebook里解压，后台任务也能读取。去试试~~

但是在后台任务里解压是不行的，因为解压的图片也算作输出，有10000的限制

当然，最后大点的模型还是得靠多卡，脚本任务是必备良药~~

最近有没有发过2.1或2.0的脚本项目，多卡的更妙~~

现在好像多卡的使用也更方便了，增加了一种方式，似乎比原来的distributed launch还方便

你的数据集没解压到AIstudio的data文件夹那吧？解压到data文件夹的数据都不会打包作为输出下载。

如果你是解压到了其它文件夹，那么运行完后，应在最后的单元格使用!rm 命令删掉数据集，避免打包进去