使用paddle.model对于网络进行封装之后，使用model.fit进行训练的话如何动态的调节学习率呢？
可以借助学习率调度器callback，或在实例化优化器时增加学习率调度
callback的没试过，还有这种操作？
封装程度比较高的就会有吧，DataLoader也有，用于添加数据增强之类的
callback还挺好用的
paddle.optimizer.Momentum？？
Momentum-API文档-PaddlePaddle深度学习平台
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/optimizer/Momentum_cn.html#momentum
可以借助学习率调度器callback，或在实例化优化器时增加学习率调度
callback的没试过，还有这种操作？
封装程度比较高的就会有吧，DataLoader也有，用于添加数据增强之类的
callback还挺好用的
paddle.optimizer.Momentum？？
Momentum-API文档-PaddlePaddle深度学习平台
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/optimizer/Momentum_cn.html#momentum