paddle如何训练自己的数据?
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需要使用自己的数据来训练mask RCNN模型,请问paddle是怎样训练的?求示例。
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ai studio 上有许多项目,可以搜搜
可以使用paddledetection目标检测套件,模型都不用自己写
替换成自己的数据集
将自己的数据集设置成代码用的xml或者json格式,放进去学习就好
paddledetection里面有包可以直接调用。
先把自己的数据集进行标注
继承paddle的Dataset和Dataloader即可
使用自己的数据,万变不离其宗,准标好数据和标签,将模型前向计算的结果和标签计算loss,再反向传播求梯度,更新网络参数。
所以针对具体任务,准备好数据标签,按照模型训练范式来操作就ok了。
报错说数据集不是路灯,水果怎么办
路径设置的不对,仔细检查一下吧