但是在执行训练打印参数设置时还是输出的:

设置的 " ignore_index: 100 " 似乎未生效,这是哪里格式的问题么?

设置yml的格式是有缩进的

loss:
  coef:
  - 1
  types:
  - ignore_index: 100
    type: CrossEntropyLoss

或者说,执行train时打印的全局参数设置的yml文件格式能直接拷贝过来用么?

ignore_index指定一个忽略的标签值，此标签值不参与计算。默认值为-100。你的数据集里如果不存在标签为100的数据的话，是不会生效的。

嗯，这个理解。我是运行train.py 脚本时是在yml文件里覆盖了这个设置的，但是运行时打印全局设置时，似乎yml里的覆盖未起效果

我现在只能手动把数据集给处理了，把不相关的类别统一设为了255

但总觉得这么干是削足适履。。。

不行，我再试试用 -o 参数覆盖下

如果输出了，肯定不是yml没读取到，那就是这段参数送入代码中没生效？

不行就直接代码里改~~

其实还是改数据集合理，现在一般都是255当unknown，有的数据集是用0标注类别的，用别的都不合适，还是255最方便

我发现生成网络对标注精度要求并不高，脑部能力很强

大黑边都能给补上蓝天白云~~

所以数据集获取能力超强啊。这两天又给我推了一个用标注框做分割的模型，就是没开源。。。

据说号称开源了，就是找不到源码

这个问题应该是因为在解析config时，paddleseg loss的ignore index是根据train_dataset的ignore index来取值的。这么做的目的是因为loss和train_dataset的ignore index理论上应该是一样的，所以用户不需要额外指定loss 的ignore index。

你是不是train_dataset的ignore index还是255呀？