使用opt转化为nb模型准确率降低

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6 617028204@qq.c 发布于2021-05

我用paddleclas训练好的模型然后转化为nb模型替换了图片分类的demo中的模型，然后同样一张图片为什么准确率会降低啊

全部评论(11)

nicebdhoho

#2 回复于2021-05

正常是不会降低的，如果降低，可能是有问题，具体是什么模型呢？

617028204@qq.c

#3 回复于2021-05

我用的resnet50模型作为预训练模型

617028204@qq.c

#4 回复于2021-05

nicebdhoho #2

正常是不会降低的，如果降低，可能是有问题，具体是什么模型呢？

会不会是demo里图片的预处理方式跟模型的图片预处理方式不一样啊这块我不太看得懂但是那些参数都是一样的

AIStudio810290

#5 回复于2021-05

model有没有执行eval（）

617028204@qq.c

#6 回复于2021-05

AIStudio810290 #5

model有没有执行eval（）

有执行就用的paddleclas里的train.py

AIStudio810262

#7 回复于2021-05

那就试试对齐精度吧

AIStudio810262

#8 回复于2021-05

AIStudio810262 #7

那就试试对齐精度吧

好像有点大动干戈了

深渊上的坑

#9 回复于2021-05

从理论上说，转化为nb的时候有进行量化和裁剪，精度有点下降，是比较正常的

深渊上的坑

#10 回复于2021-05

深渊上的坑 #9

从理论上说，转化为nb的时候有进行量化和裁剪，精度有点下降，是比较正常的

但是如果降特别多，感觉就是转nb这个过程出了点问题

13168076035z

#11 回复于2021-05

从理论上说，转化为nb的时候有进行量化和裁剪，精度有点下降，是比较正常的

NYK543

#12 回复于2022-04

深渊上的坑 #10

但是如果降特别多，感觉就是转nb这个过程出了点问题

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