或者有什么变通的方法，可以让我不用重新上传别人公开数据集里本来就有的那个18G的大文件，就能让新建立数据集里包含这个文件

这个要看数据集开源协议咋写的？

这个，是要重新训练模型嘛？那我觉得18G的大文件肯定得用上啊

如果是用预训练模型训练，是不是同样的效果？

是coco2017数据集

有一个官方比赛的数据集里有这个18g的大文件，但其它文件不全，因为不是用一种类型的模型

是论文复现那个活动，用预训练模型这个事儿。。。

其实也有变通的方法，可以挂两个数据集么，把自己要用的上传到另一个数据集。然后项目从这两个数据集里分别摘文件用。。。

就是有点乱，觉得不舒服

我觉得18G数据集太大了，要用最好走脚本……可是脚本又抢不到卡

现在脚本gpu这么难抢啊。。。

资源少还是啥的……

脚本也很容易被攻破

建议问一下官方群里

过两天我想用下脚本多卡训练下

ai studio上有什么2.0的多卡训练demo么？

说不定就什么时候“悄悄的更新了”~~

我看套件里主要就是分配了下数据的载荷，改下学习率，用分布式训练脚本启动训练脚本