因为input_data [3,128,128]，所以Conv2d()的第一个参数才是3么

因为Conv2d()的第二个参数为64，所以output_data第一维才为64么

conv2d()  后面的3 1 1 分别代表什么呀？，又是怎么得出64*128*128的呢？

128-3+1=126   最后输出不应该为64*126*126 么

Q回答啊

第一个3是因为你输入的图像通道是3，第二个3是卷积核大小

后面两个1分别是步长和填充

图像周围都填充了一格，填充后为130*130，卷积后就是130-2=128，

2#3#确实是因为这个

[64,128,128]这个形状里，64是输出特征图的通道数，128，128是特征图的 h，w

Conv2D的参数是（输入维度，输出维度，卷积核大小，步长，padding）

是的

是的

卷积核3，步长1，padding=1情况下，特征图大小不变

加四周加pad的目的就是保持特征图大小不变

卷积核大小 ，第三个参数“3”，代表3*3的卷积核么？

是的

kernel_size (int|list|tuple) - 卷积核大小。可以为单个整数或包含两个整数的元组或列表，分别表示卷积核的高和宽。如果为单个整数，表示卷积核的高和宽都等于该整数。
 

这是文档里的参数说明：

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/layer/conv/Conv2D_cn.html#conv2d

这项目为什么没有赞赏的功能呢？要不你回一个收款码也行

能不能流个v  相互进步啊？