图片识别要什么模型比较好
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如题，如果做图片识别，比如水果识别，蔬菜识别，菜品识别；这样什么网络和模型比较好？
多谢大家指教。
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也就是一个图像分类任务是吧。
这是一个case by case的问题。
需要平衡精度与速度，从https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas盗的图，请参考一下。
感谢
不用客气
除了性能外，还要看下应用场景
比如要用在手机端的，一般会是mobilenet类
服务器端选择就比较多了
其实还是要看应用场景的啊 有时候模型越深 不一定越好
对 有时候太深反而不好 再就是每个端 也是有区别的
应用主要就是在性能和精度之间权衡
如果是应用,除了模型,更重要的是用好数据吧
数据量不大的情况 模型深不是反而不好吗？
是不是我记错了坤哥
嗯,数据量和参数量是有关系的
过多的参数导致过拟合,过深的网络也会导致退化等问题
有效果对比图
谢谢；我就遇到了过拟合的问题。数据量少，对于陌生数据识别不好。
对的
对 一搜索就出来了
棒棒的