我都是通过numpy转的

一般tensor在模型里用的时候不能变精度吧

paddle一般都要求类型为float32，标签有时要求int64

我一般都是np一大串处理后面加个.astype('float32'),这样就转成float32类型了

问题解决了。这里纠正一下自己的问题，在paddle中float64就是double类型的。float32是float类型的。

我的遇到的问题是，在计算两个矩阵相乘的时候报错，是因为计算的时候一个是float类型一个是double类型，然后提示我转为double类型。

最后就是paddle类型是可以直接转类型的，直接用paddleTensor.astype('float32') 就可以将数据转换为float类型。

下面是一个将float类型tensor转为double类型的例子：

import paddle
a = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float32')
print(a)
double_a = a.astype('double')
print(double_a)

 numpy好用，可以互转。

原来paddle的tensor也加了这个方法

有时候，我觉着照着numpy或torch的api试试，paddle会有惊喜~~

另外paddle将各种elementwise的操作都用运算符重载了，这个也是超酷

我是误用才发现这个的