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生成对抗网络七日打卡营|4.15开营
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【原理+实战|7天学会GAN】
PaddlePaddle研发团队直播授课,每天1小时、连续讲7天、带大家逐步掌握GAN常用模型脉络及代码;7位DL领域平均码龄超5年的高阶开发者在线答疑,学习路上不孤单。

报名链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/16651 |GAN相关预习文档(含基础知识、课程相关16篇论文)、预习作业已开放,各位可以先热身了!
开课时间:4月15日~4月22日,每晚 20:30—21:30 直播授课~
课程官方qq群(651940985)欢迎交流讨论。

【课程大纲】
Day 1_即4月15日
主题:GAN基础概念及应用介绍
作业:客观题
Day 2_即4月16日
主题:GAN的技术演进及面部生成应用
作业:实践题_基于DCGAN,改写为LS-GAN(LS-GAN指最小二乘GAN。)
Day 3_即4月17日
主题:图像翻译及卡通画应用
作业:实践题_填空补全基于pix2pix实现面部卡通的预测代码
Day 4_即4月18日
主题:超分辨率及老视频修复
作业:客观题+项目展示
Day 5_即4月19日
主题:动作迁移理论及实践
作业:客观题+项目展示
Day 6_即4月20日
主题:Wav2lip唇形合成理论及趣味应用
大作业:实践题_自选PaddleGAN里面的模型实现超分
Day 7_即4月22日
作业讲评与拓展提升

【讲师介绍】
列霖,现任百度深度学习技术平台部高级研发工程师。具有多年的图像分类、分割、检测、生成算法及实践经验。同时也承担飞桨框架的研发。
李毛,现任百度深度学习技术平台部高级研发工程师,主要研究领域为图像检测、识别、生成以及3D视觉方向。
娜娜,西安交通大学医学影像智能方向,已发表MICCAI综述论文一篇。现任百度深度学习技术平台部研发工程师,从事PaddleGAN模型相关研发。
郝强,小视科技算法工程师,飞桨开发者技术专家。开源人像卡通化项目star数达2.3k,参与研发卡通化小程序,最高日点击量破10万。

【学习收获】
1、掌握GAN理论知识与核心思想、学会搭建GAN基础模型
2、了解GAN的技术演进及面部生成应用、图像超分、动作迁移、唇形合成所用模型及应用方法
3、能完成人像卡通化、老照片修复、语音转唇形等GAN方向项目
4、持续开放的课程交流群:遇到问题不用怕,讲师、助教团、乐于分享的小伙伴都会帮你一起想办法~

【通关即可获得官方认证结业证书,角逐利于学习的贴心大奖
一等奖 1 名:HHKB Professional静电容蓝牙键盘
二等奖 2 名:Kindle paperwhite 电子阅读器
三等奖 6 名:小度无线智能耳机
优秀奖 10 名:纸质书_《Generative Deep Learning》+《Deep Learning》
奖品花落谁家取决于总成绩。开课期间发布原创优秀技术经验贴、有价值的项目、视频等,即可获得额外加分,加分直接体现在总成绩上。希望你收获更强的自己!

【背景简介】
“过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一”,没错,AI界的快乐顶流非GAN莫属;
“GANs为创建无监督学习模型提供了强有力的算法框架,有望帮助我们为 AI 加入常识。”常识在AI中有多珍贵,各位算法同学应该深有体会~GAN真这么好?没听过不要紧,生成对抗、无中生有了解一下?老照片修复、名画动起来、视频超分、人像卡通化、表情动作迁移等等趣味应用都是GAN干的。除了文化创作领域的AI顶流光环,GAN在医学等领域也非常有用:比如出于保护患者隐私等考虑,GAN被用于抽象数据、生成图像数据集等工作。越来越多学科开始了解GAN、善用GAN。总之,该方法自2014年被Ian Goodfellow提出至今,已发展成为近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

无图无真相,废话不多说,上点图!
Super resolution:图片/视频超分|珍贵黑白老照片上色,GAN灿烂了回忆~

Motion Driving:面部表情动作迁移|动作迁移,小伙伴和我一起唱,静态图片也能栩栩如生!

Lip Sythesis:唇形动作合成|百年名画开口叨叨,猜猜蒙娜丽莎在说啥~

从相簿里模糊的老照片 到 重现曾经温暖的笑容~

那么GAN究竟是什么呢?GAN即生成对抗网络( Generative Adversarial Networks),是基于可微生成器网络的另一种生成式建模方法。该模型由两个基础神经网络即生成器神经网络和判别器神经网络所组成。GAN受博弈论中的零和博弈启发,将生成问题视作判别器和生成器这两个网络的对抗和博弈... ...听起来似乎有一丢丢深奥~小场面,不要慌~回到顶部,报名听课就会了,以上应用你全都能搞定!

 

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全部评论(30)
时间顺序
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rose20135188
#2 回复于2021-04

这个容易学么?

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UnseenMe
#3 回复于2021-04
这个容易学么?

不太难,认真听课的话,一定没问题。

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r
rose20135188
#4 回复于2021-04
不太难,认真听课的话,一定没问题。

 哦,谢谢

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七年期限
#5 回复于2021-04

报道

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AIStudio810260
#6 回复于2021-04
报道

你是助教嘛,七年同学

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AIStudio810260
#7 回复于2021-04
这个容易学么?

我觉得GAN算好理解的,就是太烧算力。。

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AIStudio810260
#8 回复于2021-04
不太难,认真听课的话,一定没问题。

这是助教口吻,哈哈哈

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AIStudio810260
#9 回复于2021-04

我估计是赶不上了,哎。。。

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AIStudio810259
#10 回复于2021-04

滴,老司机卡

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七年期限
#11 回复于2021-04

我是打杂的姐 哎

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七年期限
#12 回复于2021-04
我估计是赶不上了,哎。。。

姐 你这是最近忙了吗?

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三岁
#13 回复于2021-04

啊,这个做的没有我那个好,总感觉我那个层次感更分明 [狗头]

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AIStudio810260
#14 回复于2021-04
姐 你这是最近忙了吗?

是啊

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AIStudio810260
#15 回复于2021-04
三岁 #13
啊,这个做的没有我那个好,总感觉我那个层次感更分明 [狗头]

论坛好像不支持gif,效果打骨折

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叶月火狐
#16 回复于2021-04

过来打卡。滴滴。

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三岁
#17 回复于2021-04
论坛好像不支持gif,效果打骨折

是的,gif不支持好多沙雕图就没有了

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科酪德玖
#18 回复于2021-04

王力宏变茄子的图为啥不放上去啊

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zhou y
#19 回复于2021-04

打卡

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七年期限
#20 回复于2021-04
王力宏变茄子的图为啥不放上去啊

啥情况?  变茄子?

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周小鱼whoyou
#21 回复于2021-04

管他呢,先听听再说

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