李宏毅机器学习课程练习题，加载数据集就出问题了，求好心大佬看看怎么处理

"""
构建数据集集
"""
import numpy as np
import pandas as pd
import paddle
from paddle.io import Dataset
from PIL import Image
import glob,os

"""
图片大小不一致，需要进行缩放
"""
def resize_tensor(img,W,H):
    r_img=img.resize((W,H), Image.ANTIALIAS)
    t=paddle.vision.transforms.to_tensor(r_img)
    return t

class MyDataset(Dataset):
    """
    步骤一：继承paddle.io.Dataset类
    """
    def __init__(self, mode='train'):
        """
        步骤二：实现构造函数，定义数据读取方式，划分训练和测试数据集
        """
        super(MyDataset, self).__init__()
        self.data=[]
        if mode == 'train':
            path='work/food-11/training'
            file=glob.glob(os.path.join(path, "*.jpg"))
            for f in file:
                data=[Image.open(f),f[f.find('/',len(path))+1:f.find('_')]]
                self.data.append(data)
        else:
            path='work/food-11/validation'
            file=glob.glob(os.path.join(path, "*.jpg"))
            for f in file:
                data=[Image.open(f),f[f.find('/',len(path))+1:f.find('_')]]
                self.data.append(data)

    def __getitem__(self, index):
        """
        步骤三：实现__getitem__方法，定义指定index时如何获取数据，并返回单条数据（训练数据，对应的标签）
        """
        img_t = resize_tensor(self.data[index][0],512,512) #图片大部分是512*512
        label = self.data[index][1]

        return img_t, label

    def __len__(self):
        """
        步骤四：实现__len__方法，返回数据集总数目
        """
        return len(self.data)
train_data=MyDataset(mode='train')
validation_data=MyDataset(mode='validation')

train_loader = paddle.io.DataLoader(train_data, batch_size=32, shuffle=True)
for batch_id, data in enumerate(train_loader()):
    print(batch_id)

错误提示截图如下：

求好心大佬帮忙看看，谢谢啦