dense_model = DenseNet(num_classes=CLASS_DIM)
model = paddle.Model(dense_model)
print("使用稠密块的模型的结构：")
model.summary((-1, 3, 224, 224))

原来这样写ok的，现在却报错了

提示：TypeError: 'inputs' must be list or dict, and couldn't be None.

要求输入inputs参数

查文档示例代码是这样的：

import paddle
import paddle.nn as nn
import paddle.vision.transforms as T
from paddle.static import InputSpec

device = paddle.set_device('cpu') # or 'gpu'

net = nn.Sequential(
    nn.Flatten(1),
    nn.Linear(784, 200),
    nn.Tanh(),
    nn.Linear(200, 10))

# inputs and labels are not required for dynamic graph.
input = InputSpec([None, 784], 'float32', 'x')
label = InputSpec([None, 1], 'int64', 'label')

model = paddle.Model(net, input, label)

这是说以后用paddle.Model打印模型结构必须输入数据形状了么？

报啥错误坤哥

啊 看到了看到了。。。。   不应该啊 前几天还没事呢

要不群里问问文档同学？

提示缺少参数

我感觉api升级了吧

后来找到了，动态图的用普通api看结构就好了

hapi的参数确实变了

感觉新的更合理

我好像刚反应过来

坤哥你指的是model.summary((-1, 3, 224, 224))  summary打印的时候必须输入参数对吧？

而不是paddle.Model的时候输入参数

summary的时候确实是必须输入参数的

确实确实

恩，都得输入，其实是更合理了。就是一些老项目会报错

对的 应该是这样的