在训练模型的时候太慢了，15个G，2万张照片用RES50要训练50个小时，有没有可以加快训练的解决办法。训练的时候GPU占用不到10%，显存能占用到90%以上
脚本任务 试试？
有单机多卡 双机多卡
脚本任务最多8卡
没了哥
脚本任务支持双机四卡训练方式，同时下线单机八卡，支撑用户多元化的训练需求，并减轻用户排队等资源的烦恼。
双机四卡和单机八卡在训练时代码需要什么改动？
不再一个主机上了，设置gpu资源的方式不同么？
坤哥这个我还没试呢
应该是有所不同的
等我试好了再来告诉你嘿嘿
七年大哥可以出一个基于2.0API自定义数据集，图像分类的脚本任务示例吗，最近好像学这个，结果项目里找了一圈都没有
有什么技术行可以加速训练的嘛，因为我用paddleX训练每步5s，用Hapi2.0每步15s
脚本任务吗？ 我得试试
脚本任务 试试？
有单机多卡 双机多卡
脚本任务最多8卡
没了哥
脚本任务支持双机四卡训练方式，同时下线单机八卡，支撑用户多元化的训练需求，并减轻用户排队等资源的烦恼。
双机四卡和单机八卡在训练时代码需要什么改动？
不再一个主机上了，设置gpu资源的方式不同么？
坤哥这个我还没试呢
应该是有所不同的
等我试好了再来告诉你嘿嘿
七年大哥可以出一个基于2.0API自定义数据集，图像分类的脚本任务示例吗，最近好像学这个，结果项目里找了一圈都没有
有什么技术行可以加速训练的嘛，因为我用paddleX训练每步5s，用Hapi2.0每步15s
脚本任务吗？ 我得试试