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SeFa无监督方法控制GAN
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PaddleGAN 问答生成 1578 25
SeFa无监督方法控制GAN
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造gradcam的周大神果然将解释模型的法力用在了gan网络上,SeFa即Semantics Factorization(语义分解),是gan能够对生成图像的特征精准调控。

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全部评论(25)
时间顺序
AIStudio810258
#22 回复于2021-03
要不然他怎么自己聚类 自己提取特征?

看看kmeans就全明白了~

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七年期限
#23 回复于2021-03
不用,自己根据特征分类,需要输入聚类类别数(起码k means聚类需要)

嗷嗷

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七年期限
#24 回复于2021-03
看看kmeans就全明白了~

好嘞  感谢坤哥

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AIStudio810258
#25 回复于2021-03
好嘞  感谢坤哥

服务大佬~

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七年期限
#26 回复于2021-03
服务大佬~

别闹坤哥 我这小菜鸡

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