PLACE = paddle.CPUPlace() # 在cpu上训练
# PLACE = paddle.CUDAPlace(0)  # 在gpu上训练

这样的设定在ai studio上跑模型，仍然会启用gpu

在DataLoader设置了吗

好像这么设置也可以  test_loader = paddle.io.DataLoader(test_dataset, places=paddle.CPUPlace(), batch_size=64)

PLACE = paddle.CPUPlace()  直接这样我认为是不行的

paddle.set_device("cpu")

应该是这个吧

这个也是

就是设给这个api用的，我用了多个DataLoader

动态图例程就是设了下DataLoader

这个paddle.set_device（）才是正统吧

我觉得这个是比较正规得

其实只在DataLoader中设置也是可以得  毕竟训练得时候再用gpu  也是没啥问题得  或者是预测

2.0里不用再手动加那个动态图资源的with了，所以现在运行资源的指定是什么机制呢？

用意念，有gpu绝不用cpu

2.0本身就是动态的  如果想用静态  需要加一条命令

再就是 gpu cpu  说实话 这个我也没有搞明白.....