请问各位大佬，现有一个英文文本分类问题，在把文本转为词向量化的特征后，其他的比如时间特征和数值型的评分特征也是将其向量化后与文本特征拼接在一起么？不知道不同类型的特征如何进行融合~
我了解有加和的，有拼接的
很粗浅的了解
用的什么模型？
机器学习的模型也用啦（精度才70%多），深度学习的模型也有用（精度差不多，有一点点提升），就想添加一些其他有用的特征，效果会不会更好一些，但不知道如何处理其他特征。
我了解有加和的，有拼接的
很粗浅的了解
用的什么模型？
机器学习的模型也用啦（精度才70%多），深度学习的模型也有用（精度差不多，有一点点提升），就想添加一些其他有用的特征，效果会不会更好一些，但不知道如何处理其他特征。