有没有介绍多线程读取的例子或文档资料

from paddle.vision.datasets import FashionMNIST

mnist = FashionMNIST(mode='train')

# for i in range(10):
#     sample = mnist[i]
#     print(sample[0].size, sample[1])

from paddle.vision.models import resnet18
import paddle

rn = resnet18(num_classes=10)
model = paddle.Model(rn)
model.prepare(
    paddle.optimizer.Adam(learning_rate=0.001, parameters=model.parameters()),
    paddle.nn.CrossEntropyLoss(),
    paddle.metric.Accuracy(topk=(1, 5))
)

model.fit(mnist, epochs=2, batch_size=64, log_freq=1)

这段基本取自文档例程的代码怎么不通啊

也试过在fit时加入DataLoader

num_workers也设过0

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/hapi/model/Model_cn.html#fit-train-data-none-eval-data-none-batch-size-1-epochs-1-eval-freq-1-log-freq-10-save-dir-none-save-freq-1-verbose-2-drop-last-false-shuffle-true-num-workers-0-callbacks-none

这里的例程跑通了，还是得好好看文档啊～

我也不会，太难了。。。

但是好多场景需要用到。

哎 这种数据集错误的 没办法好像  也不知道哪里错了 只能去对比

是不是数据集不太一样

跟这个应该没关系

+1

一起读源码～～

我试过，不管设为多少，似乎都启动了多个worker。。。

在__getitem__()里写个print，就能看出来

最讨厌看源码了 哈哈

这样吗？

看输出几个？ 怎么看呀

查API就行

这个查api好像不行吧