好像hub就没次打印loss时也打印学习率吧，这个学习率怎么得到的？

比如Adam每一步的学习率，如何输出学习率的值又不影响step的计算

可以用opt.get_lr()函数，如下示例：

scheduler = paddle.optimizer.lr.PolynomialDecay(learning_rate=0.01, decay_steps=max_epoch*(len(train_dataset)//batch_size)+1)
opt = paddle.optimizer.Adam(learning_rate=scheduler, parameters=model.parameters(), 
                            weight_decay=paddle.regularizer.L2Decay(1e-4))
# 在每一步训练中通过get_lr调用
lr = opt.get_lr()