归一化问题
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这个仅仅对训练集计算最大值、最小值和均值来对所有数据（训练集+测试集）进行归一化处理，是不是有问题啊？
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对对，改下就好
数据归一化应该是先把所有数据归一化，然后再划分为训练集与测试集吧？
没问题呀。对数据进行归一化时候，类似最大值、最小值等指标都是在训练集上计算出来的。
因为你想想，训练一个模型，然后实际拿模型去用的时候，输入的数据肯定要进行和训练时候一样的处理，也就是按照同一个标准。
这个标准就是根据训练集上计算出来的各种指标。实际拿模型去用的时候，肯定是不知道实际数据集上的各种指标的。
所有值的归一化。嗯嗯，包括测试集
厉害了