果然有人用 transformer 造GAN了
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有大佬用两个 transformer 造了个 TransGAN。判别器是 patch 的,生成器是逐渐提升清晰度的,训练难度高于卷积网络的GAN
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作者介绍TransGAN比卷积网络实现的GAN能更显著的受益于数据增强。
我想可能由于注意力结构没有卷积结构的平移不变性,所以更依赖于数据增强吧~
已经有Transformer的GAN了,有图神经网络的GAN了么?
附上文章:https://arxiv.org/pdf/2102.07074.pdf
源码:https://github.com/VITA-Group/TransGAN
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