传统遥感影像处理方法在应用到大规模的高分辨率遥感影像时，往往精度不理想。借助百度的飞桨框架，我做了遥感影像一系列的图像处理工作，如地物分类、场景分类、变化检测。飞桨工具简化了开发流程，特别是PaddleSeg这个开源工具，真是帮了我很大的忙。很多方法、tricks都只知道概念，不懂怎么去实现，网上也没有详尽的资料。而PaddleSeg里面有丰富的源码，直接让我理解了相关概念。据我所知，飞桨的其他工具也做的非常好，PaddleDetection什么的，对我们这些初学者来说简直的福音。

希望百度飞桨越办越好，让我们一起建设飞桨生态，让所有人都能互相学习、一起进步！