cv语义数据增强ISDA来了
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全称是 Implicit Semantic Data Augmentation （隐式语义数据扩增），比gan的方法更方便。
文章：https://arxiv.org/abs/2007.10538
代码：https://github.com/blackfeather-wang/ISDA-for-Deep-Networks
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粗浅理解，这个方法的思路就像改变输入生成器的噪声在潜空间中的位置来生成具有不同高级语义特征的新样本。
而且这个方法实际上不用去生成样本，而只体现在了loss函数中
最后，作者还用“扩增后的特征图" 通过biggan来验证生成的图片的语义扩增效果
这个思路想过的人估计不少，作者实现得真牛～～
没太理解，大佬出个解读？
真好~~~~
我理解有限啊，会有大佬挺身而出的吧～