请教：AiStudio 和 BML的区别是什么
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这次石家庄疫情把我们封到家里终于冷静下来研究一把百度AI，并做了测试，一句话：确实牛B；
我是做编程十余年了，后转型负责产品，AI一直没找到怎么入门，其实研究过好几次，苦于自己时间散，一直云里雾里，这几天的了解，我觉得百度AI这个还是有点冗余，比如EasyDL后台，AI控制台，控制台又与EasyDL，飞桨（先不说BML），之前那些对于一个AI新手，确实绕了好几圈，不知道各位有无同感。
上面那几块都差不多了，现在又出来这个BML，请问这个和AIStudio的区别，是应该AIStudio继续深入，还是再转BML？别用术语，懂的用大白话给些解释，多谢。
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aistudio平台入门比较好
这应该从深度学习最初的形态说起，找本经典的深度学习入门书（老外写的那种）；入门的时候一般首先学本地搭建CUDA环境，然后启动一个JupyterNotebook，下一些别人写好的JupyterNotebook一行行运行，学Python，学深度学习。
AIStuido就是那个在线的Jupyter Notebook，本身也是基于Jupyter二次开发的，所以有些很麻烦的bug研发也难受，因为是从Jupyter那边继承来的。但是AIStudio的好处也非常明显，你不需要自己准备环境，平台有很多现成的数据集，别人写的项目可以直接fork，有免费算力等等。
那BML呢？一般说的BML其实有两个，一个是更大的BML生态，包括EasyDL什么都在里面，一个是BML Codelab那种客户端，它只是大的BML里面的其中一部分。
但是BML基本是收费的，其实它是百度云的一部分……BML Codelab有很多和AIStudio有点类似的设计，但是似乎它在本地对标的是VS Code这种IDE，然后希望本地调试好，可以一键上传百度云端开始训练
总结：一个是推广飞桨框架的深度学习平台，一个是百度云对外提供能力的收费产品
BML是工业级产品？
大家说的貌似对，但还是不像大白话说明白，这就是我觉得这个很厉害但有些绕的原因。完全是“不明觉励”的感觉。哈哈。
就是说BML是侧重部署应用，而AI STUDIO是侧重学习研究
觉得那些平台，都是针对不同需求的，有的用于学习研究，有的用于快速开发，有的用于各种场景的部署
codelab呗~~
商业吧……
差不多嗯
对，工具平台那么多，根据自己情况选最适用的就行了
对，商业~准确
加油~~~~
BML和AI Studio都在我这里。都是搞AI建模开发的。 简单说BML是toB的， 生产力软件。 AIStudio是toC或toD的， 主要是学习和开发个人作品。 从这个出发点， 导致两者功能上有所不同。
官方回答
aistudio 确实牛逼。一站式平台，从课程，代码，算力都提供
彩虹屁来一波~~~