宝可梦生成器，训练loss没变化，请问大家问题在哪儿（哭。链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1453091?shared=1
训练截图如下：
是不是学习率写的太小了？
应该不是吧，我试了一下比较大的。我怀疑是不是我写的网络有问题，我把中间的argmax去掉只留hidden_size=1直接concat上去，然后归一化了一下数据（data/167.0）就能下降了，虽然效果不好
梯度没更新？
训练集错了吧
明白了，argmax是不可导的，在model里面用它算了167个状态中最大的作为预测的颜色。但是因为他不可导就没法训练
看到网上有说一种叫做argsoftmax的东西，用它替代argmax可以求导，现在可以train了，虽然不知道效果咋样
感谢各位大佬
可能学习率太小了，或者可以改一下损失函数
这是要生成新的宝可梦吗~
就李宏毅老师那个机器学习里面讲的，我想试试，结果发现自己太菜了
get了
是不是学习率写的太小了？
应该不是吧，我试了一下比较大的。我怀疑是不是我写的网络有问题，我把中间的argmax去掉只留hidden_size=1直接concat上去，然后归一化了一下数据（data/167.0）就能下降了，虽然效果不好
梯度没更新？
训练集错了吧
明白了，argmax是不可导的，在model里面用它算了167个状态中最大的作为预测的颜色。但是因为他不可导就没法训练
看到网上有说一种叫做argsoftmax的东西，用它替代argmax可以求导，现在可以train了，虽然不知道效果咋样
感谢各位大佬
可能学习率太小了，或者可以改一下损失函数
这是要生成新的宝可梦吗~
就李宏毅老师那个机器学习里面讲的，我想试试，结果发现自己太菜了
get了