利用transform归一化图像，是不是很爽？哈哈哈

paddle.vision.transforms.Normalize提供了图像的归一化。

paddle.vision.transforms.Normalize(mean=0.0, std=1.0, data_format='CHW', to_rgb=False, keys=None)

output[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]

图像归一化处理，支持两种方式：

1. 用统一的均值和标准差值对图像的每个通道进行归一化处理；
2. 对每个通道指定不同的均值和标准差值进行归一化处理。

transform = Normalize(mean=[127.5], std=[1], data_format='CHW')
if self.transform is not None: image = self.transform(image)