一个完美的dataset应该长什么样？
收藏
一个完美的dataset应该长什么样？
我认为应该有以下几点：
1.可以对train数据进行数据增强。问题是数据增强放哪一块？我想一次多重增强，比如5倍增强。
2.可以按比例随机抽取划分训练集和测试集。问题是怎么做？感觉我都是写死在里头的，每次实例化后就固定了，是不是不合适？有没有解决办法？
期待大佬们打个样！
1
收藏
你指的是 飞桨封装好的数据集？
我理解的对吗
对……
我觉得paddlex的dataset设计就挺好的，你把数据按目录准备好，配进去就行了
就是样例数据要另开一行命令下，其实多这一步，更方便新用户上手
对对对 自己分配
不过我基本都i是用windows 的那个paddlex 好久不用了
所以，我以前有过把各种类型的数据预处理都做一个项目= =
这种数据的目的主要还是在于方便，既可以让新手快速处理数据，又可以让一些老手测试一下非数据集部分有没有问题，一举两得啊~~
这个可以
没毛病，而且很快就能试一下了
Windows那个很好很强大，要是把lite部分也纳入，我感觉可以一路零代码打通……
看来大家审美还是比较一致的，哈哈哈
除了部署 好像就是0代码
是的，很好很强大。这么说来，完美的dataset看来还需要能够简单可视化
评论区都被你占领了，O(∩_∩)O哈哈~
是的 哈哈
会越来越完善
用户好套用和一键可调用其实有点儿矛盾……
是的