一个完美的dataset应该长什么样？
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一个完美的dataset应该长什么样？
我认为应该有以下几点：
1.可以对train数据进行数据增强。问题是数据增强放哪一块？我想一次多重增强，比如5倍增强。
2.可以按比例随机抽取划分训练集和测试集。问题是怎么做？感觉我都是写死在里头的，每次实例化后就固定了，是不是不合适？有没有解决办法？
期待大佬们打个样！
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两个意思完全不同的
是的
我觉得就如同阴阳两极辩证关系，相生相克的。
其实也不能算
DataLoader的并行工作一直没太搞明白，哪天看看源码吧～
先弄出来dataset，让后再灌去dataload，我就知道这么用的，具体为啥不懂
学习学习
用了下paddle2.0的dataset模块，很是满意。
dataloader加载