模型训练个100个epoch,精度最高的可能是第97个epoch,想自动保存精度最高时候的参数,有什么方法实现呢?
每次只留最高的不就行了
用valid过程的metrics排序保存
参考飞桨那些套件的思路:
每一轮都先保存——去验证,如果比前面最优的模型好——覆盖掉前面最优的模型
这个看起来比较容易。谢谢啦
坐等抄作业
加油,期待抄作业
抄作业+1
期待大佬详解~~PS:抄作业
有点慌……解决会不会三个和尚没水吃……
结局……每个人都是伸手党可不好哈哈哈
基本都是这样
啥作业 哈哈 我也要抄
姐 你也来
咱们一起 不过精度最优的模型肯定是 每次预测一下 然后做一个滚动 删除之前的 基本都是这样吧
有没有成熟的代码
看你的了
paddleX里有这个代码,可以去抄一下
可以给他来个链接
一定迭代次数后eval,保存最高的
其实就是 best
每次只留最高的不就行了
用valid过程的metrics排序保存
参考飞桨那些套件的思路:
每一轮都先保存——去验证,如果比前面最优的模型好——覆盖掉前面最优的模型
这个看起来比较容易。谢谢啦
坐等抄作业
加油,期待抄作业
抄作业+1
期待大佬详解~~PS:抄作业
有点慌……解决会不会三个和尚没水吃……
结局……每个人都是伸手党可不好哈哈哈
基本都是这样
啥作业 哈哈 我也要抄
姐 你也来
咱们一起 不过精度最优的模型肯定是 每次预测一下 然后做一个滚动 删除之前的 基本都是这样吧
有没有成熟的代码
看你的了
paddleX里有这个代码,可以去抄一下
可以给他来个链接
一定迭代次数后eval,保存最高的
其实就是 best