DataSet定义里加数据增强合适吗?
感觉增强后再划分训练集、验证集是不是不妥?
这个在官方给的API教程里面有
七哥水贴有一手了
都是模块儿化的,分而治之~~
是 __getitem__()
你用的先验概率~~
确实gettime出现更多
或者手指的惯性更能解释~~
没 你没看我不发帖子吗...
家在分train数据集那块吗?单独提出来或者干着点
模块化我懂,就是一会儿飞这个文件一会儿飞那个文件,有点晕
咋还有先验一说~~
跳转一下 然后把它们扔一块去 哈哈
感觉增强卸载getitem里面不大好,毕竟getitem是返回一条对吗?增强在里面,返回几条?怎么处理?
用paddle的batch
paddleclas里就是直接写在数据处理代码(包括归一化、数据增强处理)里的
paddlecals套件里train和eval的代码是重用的,靠一个参数开关区分,所以数据增强、归一化的操作也都靠这个开关控制
总体来说,getitme 比 getitem 出现的频率高啊~
但是在paddle里 gettime 出现的概率是0,根本没这个函数~~
但是在其他程序片段的应用场合用 gettime 获取时间很普遍,就是这个意思
其实那么说也不准确~~
就是当时突然想起那个很有名的讲先验概率的例子:一个人穿衬衫,打领带,戴眼镜,问这个人是农民还是图书管理员的概率大。如果不考虑先验概率,当然觉得这个打扮是图书管理员的概率。如果考虑到总人口中图书管理员与农民的比例的话,这个人是农民的概率更大~~
高见~~
这个在官方给的API教程里面有
七哥水贴有一手了
都是模块儿化的,分而治之~~
是 __getitem__()
你用的先验概率~~
确实gettime出现更多
或者手指的惯性更能解释~~
没 你没看我不发帖子吗...
家在分train数据集那块吗?单独提出来或者干着点
模块化我懂,就是一会儿飞这个文件一会儿飞那个文件,有点晕
咋还有先验一说~~
跳转一下 然后把它们扔一块去 哈哈
感觉增强卸载getitem里面不大好,毕竟getitem是返回一条对吗?增强在里面,返回几条?怎么处理?
用paddle的batch
paddleclas里就是直接写在数据处理代码(包括归一化、数据增强处理)里的
paddlecals套件里train和eval的代码是重用的,靠一个参数开关区分,所以数据增强、归一化的操作也都靠这个开关控制
总体来说,getitme 比 getitem 出现的频率高啊~
但是在paddle里 gettime 出现的概率是0,根本没这个函数~~
但是在其他程序片段的应用场合用 gettime 获取时间很普遍,就是这个意思
其实那么说也不准确~~
就是当时突然想起那个很有名的讲先验概率的例子:一个人穿衬衫,打领带,戴眼镜,问这个人是农民还是图书管理员的概率大。如果不考虑先验概率,当然觉得这个打扮是图书管理员的概率。如果考虑到总人口中图书管理员与农民的比例的话,这个人是农民的概率更大~~
高见~~