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paddlepaddle的Pool2D向下取整
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Paddle框架 问答深度学习 1127 2
paddlepaddle的Pool2D向下取整
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Doc网页文档中没写明怎么pool怎么取整,看源码分析会不会太麻烦了,于是今天做个实验:
- VGG第一层打印看结果
- 输入时256batch*[1,20,20]图像

Pools2D的API文档描述不清晰,没说明取整情况。

网上搜到MxNet的pool向上取整,卷积层向下取整。本来以为paddle也是,但是发现是向下取整,

用VGG网络第一层做实验:

计算过程看pool2层的取整:

然后结果是:

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全部评论(2)
时间顺序
UnseenMe
#2 回复于2020-12

赞!有数据,有真相!

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AIStudio810258
#3 回复于2020-12

学得真细致!

也可以通过padding精确控制

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