请问这种目录树怎么自动生成?
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Project_ROOT
└── datasets
├── __init__.py
├── lane_det.py
└── PreliminaryData
├── train_pic # contains training images
│ ├── 10008283.jpg
│ ├── ...
│ └── 10024760.jpg
├── train_label # contains correponding grayscale labels
│ ├── 10008283.png
│ ├── ...
│ └── 10024760.png
└── testB # contains test images
├── 10014001.jpg
├── ...
└── 10016129.jpg
这种
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这就好好学习,整个vip中p玩玩~
一直都有这个好习惯~
谢谢,这个用着美~和cv大法一结合。。。方便
这不就是tree命令么?
└─PaddleDetection
├─.git
│ ├─branches
│ ├─hooks
│ ├─info
│ ├─logs
│ │ └─refs
│ │ ├─heads
│ │ │ └─release
│ │ └─remotes
│ │ └─origin
│ ├─objects
│ │ ├─info
│ │ └─pack
│ └─refs
│ ├─heads
│ │ └─release
│ ├─remotes
│ │ └─origin
│ └─tags
├─.travis
├─configs
│ ├─acfpn
│ ├─anchor_free
│ ├─autoaugment
│ ├─dcn
│ ├─face_detection
│ ├─gcnet
│ ├─gn
│ ├─gridmask
│ ├─hrnet
│ ├─htc
│ ├─iou_loss
│ ├─libra_rcnn
│ ├─mobile
│ ├─obj365
│ ├─oidv5
│ ├─ppyolo
│ ├─random_erasing
│ ├─rcnn_enhance
│ │ └─generic
│ ├─res2net
│ ├─ssd
│ └─yolov4
├─slim
│ │ README.md
│ │
│ ├─distillation
│ │ distill.py
│ │ README.md
│ │
│ ├─extensions
│ │ └─distill_pruned_model
│ │ distill_pruned_model.py
│ │ distill_pruned_model_demo.ipynb
│ │ README.md
│ │
│ ├─nas
│ │ │ blazeface.yml
│ │ │ latency_855.txt
│ │ │ README.md
│ │ │ train_nas.py
│ │ │
│ │ └─search_space
│ │ blazefacespace_nas.py
│ │ __init__.py
│ │
│ ├─prune
│ │ eval.py
│ │ export_model.py
│ │ infer.py
│ │ prune.py
│ │ README.md
│ │
│ ├─quantization
│ │ │ eval.py
│ │ │ export_model.py
│ │ │ infer.py
│ │ │ README.md
│ │ │ train.py
│ │ │
│ │ └─images
│ │ ConvertToInt8Pass.png
│ │ FreezePass.png
│ │ TransformForMobilePass.png
│ │ TransformPass.png
│ │
│ └─sensitive
│ │ README.md
│ │ sensitive.py
│ │
│ └─images
│ mobilev1_yolov3_voc_sensitives.png
│
└─tools
configure.py
cpp_infer.py
eval.py
export_model.py
export_serving_model.py
face_eval.py
infer.py
train.py
train_multi_machine.py
__init__.py
可以可以
get了,linux用得少啊。。。
灯下黑~
多麻烦呀
AI Studio就有这种功能,哈哈哈
嗯,我就用这个txt改了
其实那个dos下的命令,linux下可能需要安装。
sudo apt install?
哈哈 我反正是不知道
我知道你这是ubuntu
发现新大陆,记下来
哈哈 可以的
AI Studio的不都是Ubuntu吗
是的