GAN专用的数据增强！强！

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AIStudio810258 发布于2020-12

为了解决判别器过拟合导致的gan的性能下降，作者提出了一种 Differentiable Augmentations (DiffAugment) 数据增广策略。这种策略的思路就是在生成的数据和真实数据上都进行同样的数据增广，而且不能让判别器忽略增广出来的数据而导致生成器无法受益。

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全部评论(4)

AIStudio810258

#2 回复于2020-12

这是NIPS2020上的文章：Diffenentiable Augmentation For Data-Efficient GAN Training

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AIStudio810259

#3 回复于2020-12

太牛了。

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周小鱼whoyou

#4 回复于2020-12

脑洞很特别~~~

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AIStudio810258

#5 回复于2020-12

感觉gan能用的数据增强不多

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