paddle复现中contiguous应该替换为
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paddle复现pytorch中contiguous应该替换为什么？
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如果想要断开这两个变量之间的依赖（x本身是contiguous的），就要使用contiguous()针对x进行变化，感觉上就是我们认为的深拷贝。
当调用contiguous()时，会强制拷贝一份tensor，让它的布局和从头创建的一模一样，但是两个tensor完全没有联系。