看报错是BN错误

BN反向传播算梯度没有输出

BN层的输入维度设置正确么？

2.0rc版本各个层还区分1d、2d、3d了，特征图维度也要对应

要么就是反向算梯度出非法值了？除0、精度溢出之类的

谢谢，bn的维度应该是对的，我核对了，然后单独测试了网络，前向可以跑通。这么说来可能是bn反向传播的值出了错误，我再修改一下看看

大佬救命，搞不定了，麻烦帮忙看看，谢谢
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1313155

经过排查发现是G中的bn1存在问题，注释了就可以了，但是具体为什么还在研究，num_channels没有错呀

既然是gan，也可以换IN

有时比bn效果还好呢

还有adain，adalin

这个得自己实现了

wgan-gp 可以用spn代替

好的谢谢，我再试试。我发现问题可能在于第一次输入的图像是[1,1,256,256]的，作为测试只有这一张图片，然后结构是先bn再conv，在第一次bn时报错，而后面的bn都没问题，我觉得与它的通道只有1有关系

黑白图片么？彩色的输入维度应该是3啊

头晕

噪声，1x256x256的，我看视频给的是一维的噪声，经过两层fc再reshape的，我就说试试直接用二维的256x256的噪声

如果视频是彩色的就一定是三通道的。生成网络的噪声是用来映射分布的，跟数据尺寸不是严格对应关系

都是大佬

你好，我也遇到了同样的问题，请问一下你当时是怎么解决的？方便指导一下吗，谢谢。