是的，这也是一个原因，即使是COCO预训练模型，在类似场景的数据集上，预测也不是完美嘛

恩，果然是这样。

我还是觉得训练模型的数据集得人工标注，最起码不能用深度学习模型标注

恩，机器标注的模型一定会带有某种偏差的，那就决定了这个模型标注的数据集上训练的模型也会有这个偏差

人工精调也算人工标注

标注的数据集也不一定非得是模型搞出来的，有些数据可能拿到的时候就有标注了

有啊，那个有专业要求的，我现在记不得了，不过一般的人确实还不好标注= =

肯定啊，模型不能保证不同数据都准

想法挺好的，可以尝试下

实习还是给别人打工为主~~

那肯定的，目前的办法，终极解法还是人

人可以微调纠正过来

是的，模型只是去解决标注工作量过大的问题

总不能每次增加数据都要来一波重标注吧……

一边调模型，一边训练模型，套娃~

那应该就是人肉标注的了～

“有这个必要么？”是“老汤”的话～～

就是这个意思～～最后模型还是跟人学。

但是，也有强化学习左右互搏完虐人类的例子，真让人纠结。。。

嗯，懂了！！！

模型是避免重复标注的。已经训练过的分类就不用人去标注了，只需增量标注新类别～～～～～～～～～～～

现在的还是以“人肉标注”为主

强化学习真的太刁了